Ekonometri

Ekonometri Ekonomik ilişkilere ampirik içerik vermek için istatistiksel yöntemlerin ekonomik verilere uygulanması. Daha doğrusu, "uygun çıkarım yöntemleriyle ilgili olarak teori ve gözlemin eşzamanlı gelişmesine dayanan gerçek ekonomik olayların kantitatif analizi" dir. Giriş niteliğindeki bir ekonomi ders kitabı, ekonometriyi, ekonomistlerin "basit ilişkiler çıkarmak için veri dağlarını ele geçirmelerini" sağlamak olarak tanımlamaktadır. "Ekonometri" teriminin ilk bilinen kullanımı (aynı formda) 1910'da Polonyalı ekonomist Paweł Ciompa tarafından yapıldı. Jan Tinbergen, birçok kişi tarafından ekonometrinin kurucu babalarından biri olarak kabul edildi. Ragnar Frisch, günümüzde kullanıldığı anlamındaki terimin kodlanmasıyla yatırılmaktadır.

Ekonometri için temel bir araç, çoklu doğrusal regresyon modelidir. Ekonometrik teori, ekonometrik yöntemleri değerlendirmek ve geliştirmek için istatistiksel teori ve matematiksel istatistikleri kullanır. Ekonometristler tarafsızlık, verimlilik ve tutarlılık dahil olmak üzere istenen istatistiksel özelliklere sahip tahmin edicileri bulmaya çalışırlar. Uygulamalı ekonometri, ekonomik teorileri değerlendirmek, ekonometrik modeller geliştirmek, ekonomik geçmişi analiz etmek ve tahmin etmek için teorik ekonometri ve gerçek dünya verilerini kullanır.

Temel modeller: doğrusal regresyon

Ekonometri için temel bir araç, çoklu doğrusal regresyon modelidir. Modern ekonometride, diğer istatistiksel araçlar sıklıkla kullanılır, ancak doğrusal regresyon hala bir analiz için en sık kullanılan başlangıç noktasıdır. İki değişkende doğrusal bir regresyon tahmini yapmak, bağımsız ve bağımlı değişkenlerin eşleştirilmiş değerlerini temsil eden veri noktalarından bir çizgiye uyması şeklinde görselleştirilebilir.

Örneğin, Okun’un GSYİH büyümesini işsizlik oranı ile ilişkilendiren yasasını düşünün. Bu ilişki, işsizlik oranındaki değişimin ($\Delta \ {\text{İşsizlik}}$) müdahalenin bir işlevi olduğu doğrusal bir regresyonda temsil edilir ($\beta _{0}$), verilen bir GSYİH büyümesi değeri $\beta _{1}$ ile çarpma eğimi katsayısı ve hata terimi, $\varepsilon$:

$\Delta \ {\text{Unemployment}}=\beta _{0}+\beta _{1}{\text{Growth}}+\varepsilon .$

Bilinmeyen parametreler $\beta _{0}$ ve $\beta _{1}$ tahmin edilebilir. Burada $\beta _{1}$ −1.77 $\beta _{0}$ 0.83 olarak tahmin edilmektedir. Bu, eğer GSYİH büyümesi bir puan artarsa, işsizlik oranının 1,77 puan düşeceği öngörülmektedir. Model daha sonra, büyümedeki bir artışın, varsayıldığı gibi işsizlik oranındaki bir düşüşle ilişkili olup olmadığı konusundaki istatistiksel önem açısından test edilebilir. Eğer $\beta _{1}$ tahmini 0'dan önemli ölçüde farklı olmasaydı, test, büyüme ve işsizlik oranlarındaki değişikliklerin ilişkili olduğuna dair kanıt bulmazdı. Bağımsız değişkenin (GSYİH büyümesi) bir fonksiyonu olarak bağımlı değişkenin (işsizliğin) öngörülmesindeki varyans polinom en küçük karelerde verilmiştir.

Teori

Ekonometrik teori, ekonometrik yöntemleri değerlendirmek ve geliştirmek için istatistiksel teori ve matematiksel istatistikleri kullanır. Ekonometristler tarafsızlık, verimlilik ve tutarlılık dahil olmak üzere istenen istatistiksel özelliklere sahip tahmin edicileri bulmaya çalışırlar. Bir tahmin edici, beklenen değeri parametrenin gerçek değeri ise tarafsızdır; örneklem büyüklüğü arttıkça gerçek değere yakınsayacak şekilde tutarlıdır ve tahmin edicinin belirli bir örneklem boyutu için diğer yansız tahmin edicilerden daha düşük standart hataya sahip olması etkilidir. Sıradan en küçük kareler (OLS), Gauss-Markov varsayımları göz önüne alındığında, BLUE veya "en iyi doğrusal tarafsız tahmin edici" (burada "en iyi", en verimli, tarafsız tahmin edici anlamına gelir) sağladığı için, tahmin için sıklıkla kullanılır. Bu varsayımlar ihlal edildiğinde veya diğer istatistiksel özellikler istendiğinde, maksimum olabilirlik tahmini, genelleştirilmiş momentler yöntemi veya genelleştirilmiş en küçük kareler gibi diğer tahmin teknikleri kullanılır. Önceki inançları barındıran tahmin ediciler, Bayesian istatistiklerini geleneksel, klasik veya "sık sık" yaklaşımlara göre tercih edenler tarafından savunulmaktadır.

Yöntemler

Uygulamalı ekonometri, ekonomik teorileri değerlendirmek, ekonometrik modeller geliştirmek, ekonomik geçmişi analiz etmek ve tahmin etmek için teorik ekonometri ve gerçek dünya verilerini kullanır.

Ekonometri, ekonomik soruları incelemek için standart istatistiksel modelleri kullanabilir, ancak çoğu zaman kontrollü deneyler yerine gözlemsel verilerledir. Bu bağlamda, ekonometride gözlemsel çalışmaların tasarımı, astronomi, epidemiyoloji, sosyoloji ve siyaset bilimi gibi diğer gözlemsel disiplinlerdeki çalışmaların tasarımına benzer. Gözlemsel bir çalışmadan elde edilen verilerin analizi çalışma protokolü tarafından yönlendirilir, ancak keşifsel veri analizi yeni hipotezler oluşturmak için yararlı olabilir. Ekonomi genellikle dengede olduğu varsayılan arz ve talep gibi denklem ve eşitsizlik sistemlerini analiz eder. Sonuç olarak, ekonometri alanı eşzamanlı denklem modellerinin tanımlanması ve tahmini için yöntemler geliştirmiştir. Bu yöntemler, sistem analizi ve kontrol teorisindeki sistem tanımlama alanı gibi diğer bilim alanlarında kullanılan yöntemlerle aynıdır. Bu tür yöntemler, araştırmacıların, sistemi doğrudan manipüle etmeden, modelleri tahmin etmelerine ve deneysel sonuçlarını araştırmalarına izin verebilir.

Ekonometrisyenlerin kullandığı temel istatistiksel yöntemlerden biri regresyon analizidir. Ekonometride regresyon yöntemleri önemlidir çünkü ekonomistler tipik olarak kontrollü deneyleri kullanamazlar. Ekonometristler, kontrollü deneylerden elde edilen kanıtların bulunmadığı durumlarda genellikle doğal deneyleri aydınlatıcı ararlar. Gözlemsel veriler ihmal değişken yanlılığına ve eşzamanlı denklem modellerinin nedensel analizi kullanılarak ele alınması gereken diğer sorunların bir listesine tabi olabilir.

Doğal deneylere ek olarak, yarı deneysel yöntemler, nedensel etkileri güvenilir bir şekilde tanımlamak için 1980'lerden bu yana ekonomistler tarafından giderek daha yaygın bir şekilde kullanılmaktadır.

Kaynak

Burdaki yer alan bilgiler en:Econometrics sayfası'ndan çevirilerek edinilmiştir.